博亚体育app-下载官网—格灵深瞳赵勇：智能数据挖掘将是安防接下来的主战场

本文摘要：随着底层技术的突破和国家政策的扶植，人工智能领域正在沦为创投界新的风口。而对于其中的计算机视觉技术创业公司而言，目前可商用的落地应用于场景，还主要集中于在金融缴纳、安全性等领域。而安防，则是其中早已获得检验，并且被多数公司自由选择首先紧贴的领域。 格灵深瞳就是其中之一。这家正式成立于2013年的公司，同时不具备计算机视觉和深度自学技术，以及嵌入式硬件研发能力。

随着底层技术的突破和国家政策的扶植，人工智能领域正在沦为创投界新的风口。而对于其中的计算机视觉技术创业公司而言，目前可商用的落地应用于场景，还主要集中于在金融缴纳、安全性等领域。而安防，则是其中早已获得检验，并且被多数公司自由选择首先紧贴的领域。

格灵深瞳就是其中之一。这家正式成立于2013年的公司，同时不具备计算机视觉和深度自学技术，以及嵌入式硬件研发能力。

作为一家视频大数据产品和方案提供商，格灵深瞳在公共安全、智能交通、金融安防等领域展开了商业化落地，同时在无人驾驶、机器人和智能医疗方面也展开了了解布局。格灵深瞳早已发售威目视图大数据分析平台，以及威目车辆特征识别系统、威目视频结构化系统、威目人脸识别系统，需要识别多达4000种车辆，反对车辆和人体的细分特征辨识，同时不具备人脸识别功能。此外，格灵深瞳还发售了皓目人体不道德分析系统；在去年下半年，格灵深瞳人眼摄像机研发顺利，它使用独有的像素动态瞬时分配技术，在距离人体50米外，可以超过数亿级等效像素，展现出明晰人脸。对于格灵深瞳创始人、CEO赵勇而言，安防，是人工智能商业化最慢的领域。

但是，对于安防，赵勇似乎具有更加深刻印象的思索。创业公司紧贴安防领域，往往必须与公安系统或者安防产业链的公司合作；而在业内，也有海康、大华等龙头公司，也正在研发自己的智能产品。那么，对于人工智能创业公司而言，确实的切入点和机遇又在哪里？格灵深瞳得出的答案是，安防行业，于是以亟需把普通视频数据变成有意义的“情报”。

除了硬件和算法，大数据平台也是目前安防领域南北智能化必须的环节，但同时也是它的瓶颈所在。“我们的眼界也正在转变。”赵勇说道。

在拒绝接受专访时，赵勇谈论了他对安防行业解读的改变，公司的产品和技术路线，以及如何构建商业化的思维。他指出，未来十年，人工智能在有所不同行业的机遇有四个：安全性、汽车、医疗、机器人。而安防领域，必需依赖智能硬件、算法、大数据三大支柱，在应用层面临多模态数据做到了解的挖出，才能构建智能化。人工智能的四个机遇：安全性、汽车、医疗、机器人未来十年，人工智能在有所不同行业的机遇，我个人较为寄予厚望的有四个，分别是：安全性、汽车、医疗和机器人。

这些领域都是万亿级的市场，特别是在是汽车和医疗。对于安防，有所不同的国家投放是有所不同的，但中国似乎对之投放相当大，美国某种程度。这些领域十分最重要，但不是每个领域发展成熟期的时间都一样。在我看来，安防不会是年所成熟期的领域。

安防也是格灵深瞳现在主要的业务，这个市场早已不存在，而且我预计，在未来两三年内，这个领域的部分创业公司不会变为上市公司。汽车从现在来看很有可能是下一个成熟期的领域，再行过两三年量不会上来。至于医疗，我把它位列第三。

医疗的难题在于，这不仅是大数据的问题，还牵涉到到小数据问题。对于小数据问题，它在数据的规模上容许是较为大的。比如说某种肿瘤的病例，每年就只有这么多，想要训练个好的模型出来不更容易。

但是它又不是意味着不断扩大数据量就可以了，机器学习最重要的是要跟最杰出、最有经验的医生来自学，不像自动驾驶或者安防，只要去找一个不会用电脑的人，都可以标示数据。它是一个必须杰出的专业人士参予数据标示、数据采集的过程，是小数据问题。医疗领域可以容纳大量的公司，去研究各种有所不同类型的疾病诊断；而缺点就是，解决问题医疗问题必须很长时间。

在经济较繁盛的国家，医疗是仅次于的行业。比如美国，它17％的GDP是跟医疗有关的，就越富裕的国家，人们对身体健康投放就越多，这是一个成熟期国家的标志。

中国再过20年，和现在比还不会再次发生更大的转变，人们一定会在自己的身体健康上面投放十分多，所以人工智能在医疗领域的市场潜力是仅次于的。机器人也不会是一个相当大的领域，但它毕竟充满著了仅次于的不确定性。

首先它目前还不是一个早已不存在的行业，现在市面上还基本没成熟期商用的机器人，还在思索阶段。我们都憧憬以后的生活和工作需要被机器人协助，但要构建它，抵达消费者期望的那一阶段，还是很艰难的，也必须很长时间。

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